张学武：建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展

当前，人工智能技术正深刻重塑各行业发展模式，在食品行业，行业垂直大模型已覆盖研发、生产、营销全流程；数字孪生工厂及产线，可实现虚拟调试、实时优化、远程运维等功能；AI+合成生物学从分子层面设计食品，推动细胞培养肉、精准营养等领域的颠覆性创新；AI技术通过优化能耗，助力食品工业实现减碳目标……

在今年的全国两会上，全国人大代表、食品股份有限公司董事长张学武带来了多份建议，其中之一便是关于人工智能在食品行业中的应用。

“人工智能已成为食品工业智能转型的核心引擎。”张学武表示：“目前，人工智能在食品行业的应用已从试点探索迈向规模化发展阶段，无论是生产端的效率提升、消费端的精准赋能，还是全链条的质量管控，都展现出不可替代的核心价值。”

张学武指出，食品行业在人工智能应用过程中面临诸多突出问题，且行业内各环节、各企业间的发展差距尤为明显。例如，生产环节，大型企业引入AI视觉检测、智能分拣等设备，实现生产全流程精准管控，而大量中小企业仍依赖人工操作，不仅效率低下，产品质量稳定性也难以保障；管理环节，部分企业虽已运用ERP、CRM等基础数字化系统，但AI技术在数据分析、决策支持中的应用仍较为浅显，多数企业依旧依赖经验决策；在销售环节，AI精准营销、个性化推荐仍处于起步阶段，难以满足消费者多样化、个性化的需求。

张学武分析，造成上述问题的原因主要集中在资金、技术、管理三个层面：首先，资金匮乏。食品行业整体利润率偏低，中小企业的利润空间更为狭窄。智能化转型前期需投入大量资金，涵盖智能生产设备采购、AI技术软件授权、系统调试以及员工技能培训等多个方面，这对资金实力有限的中小企业形成了沉重负担。例如，某县城年销售额300万元的小型糕点作坊，员工仅8人，此前一直依赖人工记录配方，常因记错糖量导致产品返工；即便想引入一套基础的AI配料防错系统，仅设备采购与调试费用就远超其年度净利润，最终只能无奈沿用传统生产模式，难以迈出智能化转型的第一步。